Co to jest Universal Analytics?
Universal Analytics (UA) to poprzednia generacja Google Analytics – systemu do analityki ruchu na stronach WWW. Wprowadzony w 2012 r., opierał się na modelu sesji i „hitów” (odsłon, zdarzeń, transakcji). Standardowe usługi UA przestały przetwarzać nowe dane 1 lipca 2023 r., a wersje 360 – w 2024 r. Został zastąpiony przez Google Analytics 4 (GA4).
Jak działał Universal Analytics?
UA identyfikował użytkowników głównie przez ciasteczka (np. _ga z identyfikatorem Client ID). Każda interakcja wysyłana była jako hit do usługi (property) oznaczonej identyfikatorem „UA-XXXXXX-Y”. Dane trafiały do widoków (views), gdzie można było stosować filtry i cele.
Typowe elementy UA:
- Model danych: użytkownik → sesja → hit.
- Typy hitów: pageview (odsłona), event (zdarzenie), transaction/item (e-commerce), social, timing.
- Kod śledzący: analytics.js lub gtag.js, często wdrażany przez Google Tag Manager.
- Widoki i filtry: możliwość tworzenia wielu widoków (np. roboczy, produkcyjny) i wykluczania ruchu wewnętrznego.
- Cele (Goals): makrokonwersje zdefiniowane jako osiągnięcie URL docelowego, czas trwania sesji, liczba odsłon lub wyzwolone zdarzenie.
- Wymiary i metryki: np. źródło/medium, strona docelowa, współczynnik odrzuceń, czas trwania sesji, transakcje, przychód.
- Atrybucja: domyślnie „ostatnie niebezpośrednie kliknięcie” oraz raporty Wielokanałowe (MCF).
- Ograniczenia: próbkowanie danych przy dużej liczbie sesji, zależność od cookies, potrzeba anonimizacji IP i dopasowań do RODO.
Znaczenie dla marketingu i SEO
UA był podstawowym narzędziem oceny skuteczności działań digitalowych:
- SEO: raporty „Kanały” i „Strony docelowe” pozwalały mierzyć ruch organiczny, identyfikować treści generujące wejścia z wyszukiwarki i analizować zachowania (czas na stronie, odrzucenia). Segmentacja ruchu organicznego umożliwiała porównanie konwersji z różnych źródeł.
- Content i UX: współczynnik odrzuceń i głębokość sesji wskazywały problemy z dopasowaniem treści i intencji użytkownika; raporty prędkości strony sygnalizowały bariery techniczne.
- E-commerce: Enhanced Ecommerce śledził wyświetlenia list produktów, dodania do koszyka, finalizacje i przychód, co wspierało optymalizację lejka.
- Atrybucja i kampanie: UTM-y oraz raporty MCF pokazywały ścieżki konwersji i rolę kanałów asystujących w wynikach SEO/SEM.
UA a Google Analytics 4 – najważniejsze różnice
- Model danych: UA = sesje i hity; GA4 = model zdarzeniowy (wszystko jest eventem z parametrami), lepszy do analizy cross‑platform (aplikacje + web).
- Prywatność: GA4 domyślnie ogranicza dane osobowe, daje więcej kontroli retencji i modelowania bez cookies.
- Metryki zaangażowania: w UA kluczowy był m.in. współczynnik odrzuceń (sesje z 1 odsłoną bez interakcji). GA4 promuje metryki zaangażowania (np. engaged sessions); definicje nie są 1:1, więc porównywanie wyników w czasie wymaga ostrożności.
- Eksport danych: w UA darmowe BigQuery było niedostępne; w GA4 – dostępne bezpłatnie (dla standardowych usług).
- Widoki: GA4 nie ma „widoków” w stylu UA; ich rolę częściowo przejmują strumienie danych, filtry i kolekcje raportów.
Co zrobić, jeśli wciąż masz UA na stronie?
- Usuń podwójne tagowanie: sprawdź w GTM/kodzie, czy nie wysyłasz danych do nieaktywnego identyfikatora UA-XXXXXX-Y (niepotrzebne obciążenie i ryzyko błędów).
- Zabezpiecz historię: jeśli wcześniej nie wykonałeś eksportu, sprawdź, czy posiadasz kopie (CSV, Looker Studio, BigQuery z 360). Google wygasił dostęp do interfejsu UA – archiwa zewnętrzne są jedynym źródłem historycznych danych.
- Zmapuj cele: przepisać „Goals” na konwersje GA4 (np. UA: Event Category=Form, Action=Submit → GA4: event form_submit oznaczony jako konwersja).
- Ustal nowe definicje: przyjmij, że metryki i progi w GA4 (np. engaged session) różnią się od UA – zaktualizuj KPI i dashboardy.
- Standaryzuj UTM: nazewnictwo kampanii zachowaj spójne, aby ciągłość atrybucji w GA4 była czytelna.
Praktyczny przykład
W UA „wysłanie formularza” często mierzono zdarzeniem z trzema polami: Kategoria=Formularz, Działanie=Wysłanie, Etykieta=Nazwaformularza i definiowano jako cel typu Event. W GA4 tworzysz event formsubmit (np. przez GTM) i oznaczasz go jako konwersję. Raportowanie przenosisz do Explorations lub Looker Studio, pamiętając, że liczby nie będą identyczne z UA z uwagi na inny model danych i filtrację.
Universal Analytics odegrał kluczową rolę w rozwoju analityki internetowej i przez lata był fundamentem oceny ruchu organicznego, kampanii i konwersji. Dziś pełni funkcję historycznego punktu odniesienia – praktyka skupia się na GA4. Świadome przejście na nowy model, właściwe mapowanie metryk i konwersji oraz porządek w tagowaniu zapewniają ciągłość wiedzy o użytkownikach i skuteczności działań marketingowych.
Dzięki wieloletniemu doświadczeniu, zdobytemu przy współpracy z różnymi branżami, potrafię dostosowywać podejście do indywidualnych potrzeb każdego klienta. Na stronie Biznesuj.pl dzielę się wiedzą oraz praktycznymi poradami na temat prowadzenia biznesu, aby inspirować i wspierać przedsiębiorców w ich codziennych wyzwaniach. Zapraszam do lektury moich artykułów, które mogą stać się drogowskazem w dążeniu do sukcesu.”
