Co to jest EdgeRank?

by Agata
0 comments

Co to jest EdgeRank?

EdgeRank to pierwotna, nieoficjalna nazwa algorytmu Facebooka, który decydował, jakie treści użytkownik zobaczy w Aktualnościach (News Feed). Opisywał on prosty model punktowania interakcji na platformie. Choć dziś Facebook korzysta z zaawansowanych modeli uczenia maszynowego i nie używa już formalnie EdgeRanku, termin ten w marketingu nadal funkcjonuje jako skrót myślowy: „czynniki, które wpływają na zasięg organiczny na Facebooku”.

Jak działał EdgeRank?

Facebook traktował każdą akcję (post, komentarz, polubienie, udostępnienie, kliknięcie, obejrzenie wideo) jako „edge” i oceniał ją trzema składnikami:

  • Affinity (pokrewieństwo) – siła relacji między użytkownikiem a stroną/profilom, mierzona częstotliwością i jakością wcześniejszych interakcji. Im częściej ktoś wchodził w interakcję z Twoją stroną, tym częściej widział Twoje posty.
  • Weight (waga) – różne typy działań miały różną wartość. Zazwyczaj wyżej punktowane były komentarze i udostępnienia niż same polubienia, a treści bogatsze (wideo, Live) częściej wygrywały z samym tekstem.
  • Time Decay (świeżość) – im starszy post, tym mniejsza szansa, że pojawi się wysoko w feedzie; nowsze i wciąż angażujące treści miały przewagę.

Przykład: jeśli użytkownik często komentuje Twoje posty wideo (wysokie affinity), a samo wideo generuje dyskusję (wysoki weight) i zostało opublikowane niedawno (niski decay), ma ono duże szanse na ekspozycję.

Od EdgeRank do współczesnego algorytmu Facebooka

Aktualny ranking opiera się na tysięcznych zestawach sygnałów i modelach predykcyjnych, które oceniają prawdopodobieństwo „znaczącej interakcji” z treścią. Facebook preferuje:

  • komentarze i rozmowy między użytkownikami,
  • udostępnienia z dopisanym komentarzem,
  • dłuższe oglądanie wideo i powroty do treści,
  • interakcje ze znajomymi i społecznościami (grupy).

Jednocześnie obniżany jest zasięg treści clickbaitowych, „engagement bait” (sztuczne proszenie o reakcje), stron generujących negatywne sygnały (ukrycia, zgłoszenia) oraz nienaturalnych schematów zdobywania zaangażowania. Mimo tej złożoności, duch EdgeRanku – relacja, jakość interakcji i świeżość – nadal dobrze opisuje praktykę.

Polecane -  Co to jest growth hacking?

Znaczenie dla marketingu

Dla marek oznacza to, że zasięg organiczny na Facebooku jest w dużej mierze „zarabiany”, a nie dany. Wygrywają treści, które uruchamiają rozmowy i prawdziwe zaangażowanie, a nie tylko zbierają szybkie „lajki”. Konsekwencje:

  • przewaga jakości nad ilością publikacji,
  • konieczność budowania relacji (stałe interakcje, szybkie odpowiedzi),
  • większa rola formatów sprzyjających dyskusji i dłuższej konsumpcji,
  • potrzeba łączenia działań organicznych z płatnymi (wzmacnianie treści, które już organicznie „zaskoczyły”).

Dobre praktyki zwiększania zasięgu

  • Twórz treści, które naturalnie prowokują rozmowę: pytania otwarte, stanowiska, case’y z wnioskami, backstage.
  • Stawiaj na jakość formatu: pierwsze sekundy wideo muszą „zatrzymać scroll”; dodawaj napisy; dbaj o miniatury.
  • Odpowiadaj na komentarze i wiadomości – to wzmacnia affinity i często „podbija” post w feedzie.
  • Publikuj, gdy Twoja społeczność jest aktywna; testuj godziny i dni tygodnia w Meta Business Suite.
  • Unikaj clickbaitu i „engagement bait”. Zachęcaj do rozmowy, ale w sposób merytoryczny.
  • Dystrybuuj natywnie (np. wideo wgrywaj na Facebooka), a linki dodawaj w komentarzu, jeśli priorytetem jest zasięg.
  • Wykorzystuj grupy i formaty Live – społeczności i interakcje w czasie rzeczywistym są silnie punktowane.
  • Monitoruj sygnały jakości: wskaźnik zaangażowania (komentarze/udostępnienia na zasięg), watch time, CTR, częstotliwość ukryć postów.

Krótki przykład zastosowania

Marka edukacyjna publikuje 60–90‑sekundowy klip „mit vs fakt” z mocnym otwarciem, napisem na ekranie i pytaniem w opisie. Moderator aktywnie odpowiada na pierwsze komentarze przez 30–60 minut, przypina najciekawszą odpowiedź i udostępnia post w tematycznej grupie. Po zauważeniu rosnących komentarzy uruchamia niewielkie promowanie do lookalike. Efekt: więcej „znaczących interakcji”, dłuższy watch time i dalsze, organiczne rozpowszechnienie.

EdgeRank pozostaje użytecznym pojęciem do zrozumienia, dlaczego jedne treści „niosą się” w feedzie, a inne giną. Niezależnie od ewolucji algorytmu, fundamenty są stałe: buduj realne relacje, dostarczaj wartość, inicjuj rozmowę i dbaj o świeżość publikacji. To właśnie te elementy najskuteczniej przekuwają Facebooka w kanał o przewidywalnym, zdolnym do skalowania zasięgu.

You may also like

Get New Updates nto Take Care Your Pet

Witaj na mojej stronie - jestem Agata i zapraszam do zapoznania się z ciekawostkami.. a więcej o mnie przeczytasz

@2024 – All Right Reserved.