Co to jest BERT?
BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) to model języka opracowany przez Google, który analizuje tekst „w obie strony” – jednocześnie w lewo i w prawo od danego słowa. Dzięki temu lepiej rozumie kontekst zdań i intencję użytkownika. W wyszukiwarkach BERT pomaga interpretować zapytania w języku naturalnym oraz dopasowywać do nich najbardziej trafne wyniki.
Jak działa BERT?
U podstaw BERT leży architektura transformer, wykorzystująca mechanizm „self‑attention” (uwagi własnej). Zamiast czytać zdanie tylko od lewej do prawej (lub odwrotnie), model ocenia znaczenie każdego słowa w relacji do pozostałych, co pozwala uchwycić niuanse, takie jak przyimki, wieloznaczność czy odniesienia w dłuższych frazach.
BERT jest najpierw „wstępnie trenowany” na ogromnych zbiorach tekstu, m.in. poprzez:
- Masked Language Modeling (MLM) – zakrywanie części słów i uczenie się ich przewidywania z kontekstu.
- Next Sentence Prediction (NSP) – ocenę, czy jedno zdanie logicznie wynika z drugiego.
Tak przygotowany model można „dostroić” (fine-tuning) do konkretnych zadań NLP, np. klasyfikacji, rozpoznawania nazw własnych, odpowiadania na pytania czy streszczania. W kontekście wyszukiwarki przekłada się to na trafniejszą interpretację zapytań, zwłaszcza długich i konwersacyjnych.
Znaczenie BERT dla SEO i marketingu
Wdrożenie BERT do wyszukiwarki (start 2019, później szerokie rozszerzenie na inne języki, w tym polski) spowodowało kilka zmian istotnych dla SEO:
- Lepsze rozumienie intencji – Google sprawniej rozpoznaje, „o co chodzi” w zapytaniu, nawet gdy jest nieprecyzyjne, potoczne lub zawiera przyimki zmieniające sens (np. „z” vs „do”).
- Trafność długiego ogona – frazy long‑tail zyskały na jakości dopasowania; wartościowe treści niszowe mają większą szansę na widoczność.
- Mniej korzyści z upychania słów kluczowych – liczy się semantyka i pełny kontekst, a nie mechaniczne powtórzenia fraz.
- Lepsze odpowiedzi bezpośrednie – poprawiła się jakość featured snippets i wyników opartych o fragmenty treści (związane m.in. z technikami typu Passage Ranking).
- Wielojęzyczność – warianty wielojęzyczne BERT pomagają w rozumieniu zapytań i treści w różnych językach, co wspiera SEO na rynkach zagranicznych.
Warto dodać, że BERT nie „zastąpił” wszystkich systemów Google. To jeden z komponentów obok m.in. RankBrain i nowszych modeli. Jako autorzy nie „optymalizujemy pod BERT”, lecz pod użytkownika – BERT po prostu lepiej nagradza treści naprawdę pomocne.
Dobre praktyki SEO w erze BERT
- Twórz treści pod realne intencje wyszukiwania (informacyjne, transakcyjne, nawigacyjne). Odpowiadaj na pytania, rozwiązuj problemy.
- Pisz naturalnym językiem. Używaj pełnych zdań, synonimów i powiązanych pojęć – buduj kontekst, nie katalog słów kluczowych.
- Strukturyzuj treść: klarowne nagłówki H2/H3, krótkie akapity, listy, sekcje FAQ. To ułatwia „zrozumienie” przez modele i ludzi.
- Obejmij temat kompleksowo: definicje, przykłady, warianty zastosowań, ograniczenia. Głębia zwykle wygrywa z płytką preoptymalizacją.
- Dbaj o precyzję i jednoznaczność (np. doprecyzuj, czy opis dotyczy „z Warszawy do Krakowa”, czy odwrotnie).
- Zastosuj dane strukturalne (schema), gdy to uzasadnione – nie wpływają bezpośrednio na BERT, ale pomagają systemom wyszukiwarki.
Przykład wpływu BERT
Zapytania, w których kluczową rolę odgrywają przyimki, dawniej bywały mylone. Przykładowo:
- „loty z Warszawy do Krakowa dziś wieczorem” vs „loty do Warszawy z Krakowa dziś wieczorem”.
Dwukierunkowość BERT pozwala dokładniej odczytać kierunek podróży i dopasować wynik. Podobnie w e‑commerce: „kurtka przeciwdeszczowa dla dzieci” ma inny sens niż „kurtka dla deszczu” (nienaturalne). Treść, która jasno opisuje przeznaczenie i cechy produktu, ma większą szansę na trafne dopasowanie.
BERT to kamień milowy w rozumieniu języka przez maszyny, który przesunął akcent w SEO z technik skupionych na słowach kluczowych na realną jakość i kontekst. Dla marek oznacza to konieczność tworzenia treści merytorycznych, klarownych i nastawionych na rozwiązanie problemu użytkownika – właśnie takie materiały najlepiej współgrają z algorytmami nowej generacji.
Dzięki wieloletniemu doświadczeniu, zdobytemu przy współpracy z różnymi branżami, potrafię dostosowywać podejście do indywidualnych potrzeb każdego klienta. Na stronie Biznesuj.pl dzielę się wiedzą oraz praktycznymi poradami na temat prowadzenia biznesu, aby inspirować i wspierać przedsiębiorców w ich codziennych wyzwaniach. Zapraszam do lektury moich artykułów, które mogą stać się drogowskazem w dążeniu do sukcesu.”
